英伟达市值蒸发近6000亿美元！DeepSeek美区下载榜超ChatGPT，DeepSeek-R1性价比之王

标题: 英伟达市值蒸发近6000亿美元！DeepSeek美区下载榜超ChatGPT，DeepSeek-R1性价比之王

描述: 一、DeepSeek R1 模型介绍 1、近期影响力：在国内外表现出色，美区下载榜已超过 ChatGPT。 2、模型发展及特点 1）性能与成本：12 月发布的 V3 模型在 AI 领域掀起浪潮，性能与四欧、Sonnet 比肩，成本低；1 月发布的版本成本仅为 GPT - 4o 的 1/10，提高了大语言模型推理能力，与此前的概率模型（如 GPT3.5）不同，能更接近人类思考推理出结果。 2）训练方式探索 R1 模型方向：基于强化学习，让大语言模型学会自动思考，挑战了 O1 理论里的 COT 方式，在实现单元模式上从不同方向探索并取得成功，主要通过直接强化学习、多阶段模型蒸馏三种方式训练模型。 R1 Zero 模型训练路径：采用纯强化学习路径，抛弃监督微调，简化为仅用奖惩机制做模型优化，类似让天才儿童自主解题，通过简单奖惩规则（准确性、格式奖励和简单规则）自我提升，降低训练成本。学习过程与效果：模型学习过程有顿悟方式，如解答数学题时会停下来重新审视整体过程，实现思维节约。在竞赛中，R1 Zero 准确率从 14 提升到 71，同一问题回答准确率保持在 86% ，在编程竞赛中超过 6% 的人类选手。缺点与改进：缺点是思维方式难以理解，存在可读性差和语言混杂问题。引入冷启动术语和多间断训练两个方案，保持强大推理能力的同时可像人类一样思考，在 Mama th 基准测试上与 O1 接近，80% 投票超过 O1，为大语言模型训练提供新方向。二、DeepSeek 实践操作 1、Ollama 平台：是模型下载平台，可在官网下载。下载后通过本地命令（如 ollama run + 模型参数，R1 默认为 7B 模型）运行，下载完成后即可通过命令进行对话。 2、Dify 项目平台特点：开源的智能体平台，功能与 core 平台类似。操作步骤 1）平台启动：从 github 下载运行 Docker compose 启动脚本，启动 9 个服务（如微博服务、resef 服务），Mac 电脑可直接查看组件运行情况，若遇问题可单独部署，本地访问localhost可打开 dify 本地网站。 2）用户账号与模型配置：首次进入需初始化用户账号，创建应用时默认 GPT 模型会报错，需设置模型。可将 DeepSeek 后台 AK 复制过来读取模型（支持 chat 和 code 合并的 VC 模型），也可接入本地 Olama 模型（填写本地路径、11434 端口及模型名称）。 3）创建应用与模型选择：创建应用时可选择 chat 和 code 模型并设置参数（如温度、输出标记、top key、奖品规则等）。 4）知识库创建与设置：设置角色后添加上下文为商业知识库，可创建或选择企业内部文档。设置分段参数（分段标识符、最大大小、检索窗口大小、重叠长度）对文档进行分段，分段越精细，知识库回答越精准，设置完成后导入知识库。导入后可进行知识检索测试，若检索不精准，可能需用知识图谱方式微调参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA

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